ISO 42001:2023 Lead Auditor

    ISO/IEC 42001 est une norme internationale qui spécifie les exigences pour l’établissement, la mise en œuvre, la tenue à jour et l’amélioration continue d’un système de management de l’intelligence artificielle (SMIA) au sein d’un organisme. Elle est conçue pour permettre aux organismes proposant ou utilisant des produits ou des services sollicitant une IA de veiller au développement et à l’utilisation des systèmes d’IA de manière responsable.

Mise en œuvre du SMIA

La mise en œuvre d’un Système de Management de l’Intelligence Artificielle (SMIA)   se fait à travers la norme ISO/IEC 42001:2023 et son interaction avec les normes :   ISO/IEC 38507:2022, ISO/IEC 23894:2023, ISO/IEC 22989:2022, ISO/IEC 27001:2022, ISO/IEC 27701:2019 et le Cadre de Management des risques liés à l’Intelligence Artificielle (AIMF 1.0) du NIST.

 

ISO/IEC 42001 – Votre partenaire pour une Intelligence Artificielle responsable

Nous accompagnons  les organisations dans la conception, l’implémentation, la certification et l’amélioration continue de leur Système de Management de l’Intelligence Artificielle (AIMS) conforme à la norme ISO/IEC 42001:2023. Grâce à une approche structurée, basée sur la gestion des risques, la gouvernance, l’éthique et la conformité, nous aidons les entreprises à déployer une IA fiable, transparente et performante. Avec l’appui de nos solutions ISODOC et LeadAuditor, nous proposons un accompagnement complet, depuis le diagnostic initial jusqu’à la certification, afin de garantir une utilisation responsable de l’intelligence artificielle et de renforcer la confiance de vos clients, partenaires et parties prenantes.

Lead Auditor & Implementer ISO/IEC 42001

Notre expertise Lead Auditor & Lead Implementer ISO/IEC 42001 vous accompagne dans la conception, l’implémentation, l’audit et l’amélioration continue d’un Système de Management de l’Intelligence Artificielle (SMIA/AIMS) conforme à la norme internationale. Grâce à une approche pratique, des méthodes éprouvées et aux solutions ISODOC et LeadAuditor, vous serez en mesure de piloter des projets d’IA responsables, maîtriser les risques, garantir la conformité et accompagner les organisations vers une intelligence artificielle éthique, fiable et performante.

Les principaux aspects de la norme ISO 42001:

1. Gestion des risques :
La norme ISO 42001 exige que les organisations : Identifient et évaluent les risques et les opportunités liés à l’IA et à élaborer un plan pour y remédier, puis mettent en œuvre des contrôles pour atténuer ces risques. Cette approche basée sur les risques est au cœur de la norme.
2. Documentation :
Elle exige la création de documentation, y compris une politique de l’intelligence artificielle, des rapports d’évaluation des risques et des procédures de gestion des incidents et des changements de l’IA.
3. Amélioration continue :
ISO 42001 est une norme axée sur les processus. Les organisations sont encouragées à surveiller et à améliorer continuellement leur système de management de l’IA.
5. Conformité juridique et réglementaire :
Elle aide les organisations à garantir qu’elles se conforment aux lois, réglementations et exigences contractuelles pertinentes liées à l’intelligence artificielle
6. Assurance tierce :
La certification ISO 42001 peut fournir l’assurance aux clients, partenaires et parties prenantes qu’une organisation dispose d’un système de management de l’intelligence artificielle solide pour encadrer l’utilisation et la mise en marché des technologies d’intelligence artificielle..
7. Flexibilité :
La norme est flexible et peut être appliquée à différents types et tailles d’organisations, des petites entreprises aux grandes entreprises, utilisant des produits ou des services sollicitant une IA.

L’obtention de la certification ISO 42001 implique une série d’étapes:


1. Initialisation  du projet:

L’engagement et le leadership de la direction sont cruciaux. Vous devrez nommer un chef de projet et constituer une équipe de projet.

2. Définition du périmètre :
Définissez la portée de votre SMIA. Déterminez quels actifs entrent dans le champ d’application du SMIA et quelles exigences spécifiques s’appliquent.

3. Évaluation des risques :
Identifier et évaluer les risques liés à l’IA. Cela inclut la détermination de l’impact potentiel du système d’IA.

4. Traitement des risques :
Élaborer et mettre en œuvre des contrôles pour atténuer les risques identifiés à un niveau acceptable.

5. Documentation :
Créez la documentation nécessaire, y compris les processus, les politiques, les procédures et les enregistrements.

6. Mise en œuvre :
Mettre en œuvre les contrôles et documenter les résultats.

7. Audits internes :
Réaliser des audits internes pour évaluer l’efficacité du SMIA.

8. Revue de la direction :
Examinez les performances du SMIA avec la direction et apportez les améliorations nécessaires.
9. Audit de certification :
Engagez un organisme de certification pour mener un audit indépendant afin d’évaluer la conformité à la norme ISO 42001.
10. Certification :
L’audit étant réussi, votre organisation obtiendra la certification ISO 42001.

Certification & Implémentation ISO/IEC 42001

Un environnement de travail CISOSTAR dédié à l’accompagnement des organisations dans la mise en œuvre, l’audit et la certification de la norme ISO/IEC 42001 – Système de Management de l’Intelligence Artificielle (AIMS). Cette organisation réunit nos experts, nos méthodes, nos outils et nos solutions afin de garantir une gouvernance responsable de l’IA, une maîtrise des risques, la conformité réglementaire et l’amélioration continue des systèmes d’intelligence artificielle.

Nous sommes certifiés

ISO/IEC 42001:2023 – Lead Auditor

Certification Exemplar Global

Certificate Number : LA/75FA
Date de certification : 30/03/2024

Notre mission est de contribuer à l’évaluation, à la mise en œuvre et à l’amélioration des Systèmes de Management de l’Intelligence Artificielle (SMIA) afin de maîtriser les risques liés à la conception, au développement, au déploiement et à l’utilisation des systèmes d’Intelligence Artificielle.

Nous accompagnons les organisations dans la mise en place d’une gouvernance de l’IA fondée sur les principes de responsabilité, de transparence, de traçabilité, de sécurité, d’éthique et d’amélioration continue, conformément aux exigences de la norme ISO/IEC 42001:2023.

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